Mi primer modelo de Machine learning

 Modelado (SVM con aprendizaje Scikit) para la predicción de enfermedades cardiovasculares.

Para realizar este modelo usare unos datos descargados desde la página de Kaggle y todo el Código se ejecutara a través de GoogleColab.

Empecemos...

1. Librerías utilizadas:

Descripción datos del dataset.

2. Cargamos los datos y los visualizamos:

La variable target es el resultado diagnóstico de la enfermedad.

3. Ahora haremos el procesamiento de los datos y la selección :

4. Revisamos bien el tipo de datos:

5. Hacemos un análisis descriptivo:

6. Ahora dividimos el conjunto de datos:

7. Ahora, dividimos el set de datos en entrenamiento y prueba:

Modelo SVM

9. Ahora entrenamos el modelo:

Evaluación

10. Evaluamos el modelo de diferentes formas.

podemos ver que el modelo tiene una precisión del 91%.

11. hacemos una comparación entre datos reales y su predicción.

Podemos observar que el modelo solo fallo en uno de los datos, por lo que podemos

concluir que el modelo funciona aceptablemente.

El modelo se puede observar en el siguiente enlace:

https://colab.research.google.com/drive/1n-lBBJPlamtLWr3MeZLsWDKZ_bNFLTfB?usp=sharing