Mi primer modelo de Machine learning
Modelado (SVM con aprendizaje Scikit) para la predicción de enfermedades cardiovasculares. Para realizar este modelo usare unos datos descargados desde la página de Kaggle y todo el Código se ejecutara a través de GoogleColab. Empecemos... 1. Librerías utilizadas: Descripción datos del dataset. 2. Cargamos los datos y los visualizamos: La variable target es el resultado diagnóstico de la enfermedad. 3. Ahora haremos el procesamiento de los datos y la selección : 4. Revisamos bien el tipo de datos: 5. Hacemos un análisis descriptivo: 6. Ahora dividimos el conjunto de datos: 7. Ahora, dividimos el set de datos en entrenamiento y prueba: Modelo SVM 9. Ahora entrenamos el modelo: Evaluación 10. Evaluamos el modelo de diferentes formas. podemos ver que el modelo tiene una precisión del 91%. 11. hacemos una comparación entre datos reales y su predicción. Podemos observar que el modelo solo fallo en uno de los datos, por lo que podemos ...